Python for Data Analysis / WES MCKINNEY / O'REILLY MEDIA (2017)  

Titre : Python for Data Analysis Type de document : e-book Auteurs : WES MCKINNEY, Auteur Editeur : O'REILLY MEDIA Année de publication : 2017 Importance : 547 p. (400 crédits) ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4919-5763-9 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Management ANALYSE DES DONNEES ; SOURCE DE L'INFORMATION ; SCIENCE DE L'INFORMATION Résumé : Get complete instructions for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.6, the second edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. Youll learn the latest versions of pandas, NumPy, IPython, and Jupyter in the process. Nombre d'accès : 1 En ligne : http://www.vlebooks.com/vleweb/product/openreader?id=Neoma&accId=9169105&isbn=97 [...] Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=454911