Modèle de mesure de la performance appliqué aux algorithmes d’optimisation de stock / Clément LESCURE / 2021

Titre : Modèle de mesure de la performance appliqué aux algorithmes d’optimisation de stock Type de document : Mémoire Auteurs : Clément LESCURE, Auteur Année de publication : 2021 Importance : 80 p. Note générale : Pour accéder aux fichiers PDF, merci de vous identifier sur le catalogue avec votre compte Office 365 via le bouton CONNEXION en haut de page. Langues : Français (fre) Mots-clés : Management ALGORITHME ; PERFORMANCE ; STOCK Résumé : Dans cette thèse professionnelle nous chercherons à répondre à la problématique suivante : « Modèle de mesure de la performance : Méthodologie et outils entre business et systèmes d’information, appliqués aux algorithmes d’optimisation de stock. » Afin de pouvoir y répondre il est d’abord nécessaire de d’étudier les modèles de mesure de la performance déjà existants et constituant la base de la littérature. Ces modèles ont évolué au fil des décennies et ont même été adaptés à de nouveaux secteurs ou disciplines. Dans un premier temps sera étudié l’évolution des mesures de la performance entre la finance et le marketing. En outre, dans un second temps nous aborderons les différents modèles existant étant liés à la supply chain, la gestion des inventaires en faisant grandement partie, ces modèles sont importants. Dans un troisième temps seront analysés les indicateurs et modèles appliqués au digital, au Big Data et aux systèmes d’information. Enfin il sera exploré les mesures pouvant être utilisées pour incorporer la notion d’impact environnemental au sein des systèmes de mesure de la performance. Chacune de ces parties et leurs spécificités permettront de prendre en compte les meilleurs indicateurs dans le cadre de la mesure de la performance d’un algorithme d’optimisation d’inventaire et ainsi de créer un modèle. Puis nous confronteront ces recherches à différents experts business ou techniques, afin de les challenger, de faire apparaître de nouvelles idées ou mesures et également d’en découvrir des limites. Cette étude terrain se fera sous la forme d’une enquête qualitative. Programme : MS Marketing & Data Analytics Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=539111