L’impact de l’Intelligence Artificielle sur la performance des fonds d’investissements / Yann BRODKORB / 2024

Titre : L’impact de l’Intelligence Artificielle sur la performance des fonds d’investissements Type de document : Mémoire Auteurs : Yann BRODKORB, Auteur Année de publication : 2024 Importance : 56 p. Note générale : Pour accéder aux fichiers PDF, merci de vous identifier sur le catalogue avec votre compte Office 365 via le bouton CONNEXION en haut de page Langues : Français (fre) Mots-clés : Management ALGORITHME ; FONDS D'INVESTISSEMENT ; GESTION DE PORTEFEUILLE ; INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ; PERFORMANCE Résumé : L’objectif de ce mémoire est de se concentrer sur les fonds pilotés par des IA afin de comprendre si ces systèmes permettent une performance plus importante que les indices qu’ils représentent, si ces fonds sont moins coûteux que leurs fonds analogues, ainsi qu’éclairer s’il minimise l’erreur de traçage. Grâce aux fonds publiquement accessibles nous avons pu conduire une étude pour vérifier ces hypothèses grâce aux données collectées. Ainsi les données historiques, de coûts et de traçage par rapport aux indices ont été collectés afin de vérifier les hypothèses émises. Notre recherche a démontré que les IA ne permettent pas d’accroître la performance par rapport à leur benchmark. De même ces fonds sont plus chers que leurs fonds analogues, contrairement à ce qui pourrait être pensé. Seule la dernière hypothèse s’avère être vraie. Les IA permettent un traçage plus précis vis-à-vis des indices qu’ils représentent. Ces découvertes permettent de remettre en question l’utilité actuelle des IA en finance d’investissement. Cette technologie récente a certainement sa raison d’être, or celle-ci n’est pas encore au pic de son potentiel. Programme : Cesem Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=604739