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Ouvrages de la bibliothèque en indexation 212.68 (50)
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Faire parler les données / Jean MOSCAROLA / Paris : EDITIONS EMS (2018)
Titre : Faire parler les données : Méthodologies quantitatives et qualitatives Type de document : Livre Auteurs : Jean MOSCAROLA Editeur : Paris : EDITIONS EMS Année de publication : 2018 Collection : Business Science Institute Importance : 257 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-37687-132-3 Prix : 22 EUR Langues : Français (fre) Mots-clés : Delphes
METHODE QUANTITATIVE
Management
ANALYSE QUALITATIVE ; ANALYSE DES DONNEESIndex. décimale : 212.68 ANALYSE DES DONNEES Résumé : Cet ouvrage présente l’ensemble des méthodes quantitatives et qualitatives utilisées en sciences sociales pour produire des connaissances en articulant conceptualisation théorique et observations empiriques : faire parler les données, dans l’esprit de la démarche scientifique. À partir de nombreux exemples il met en évidence la complémentarité des méthodes et apporte la compréhension nécessaire pour composer la méthodologie la plus appropriée à la question et au terrain de la recherche. L’accent est mis sur les technologies de l’Internet et de l’intelligence artificielle. Elles offrent l’opportunité de mixer approches quantitatives et qualitatives en stimulant l’évolution des approches traditionnelles. Note de contenu : Bibliogr. p. 243-253, annexes (3 p.) Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=367340 Autre formatExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité J5954 212.68 MOS Livre Library Campus de Rouen Salle de lecture Disponible Analyse des données / Anis HAMROUNI / UNIV EUROPEENNE (2017)
Titre : Analyse des données : Traitement statistique des enquêtes avec SPSS Type de document : Livre Auteurs : Anis HAMROUNI Editeur : UNIV EUROPEENNE Année de publication : 2017 Importance : 116 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-639-65085-3 Prix : 50 EUR Langues : Français (fre) Mots-clés : Management
STATISTIQUE ; ANALYSE DES DONNEES ; ENQUETE ; QUESTIONNAIREIndex. décimale : 212.68 ANALYSE DES DONNEES Résumé : L'objectif global de ce livre est de familiariser les participants avec l'outil informatique SPSS. Le livre n'a pas eu l'ambition d'étudier ni d'approfondir les méthodes statistiques. Cette introduction au SPSS vise à permettre aux participants d'être capables d'utiliser SPSS pour la résolution des premières tâches d'analyse statistique. Il devrait donc permettre de : - Présenter d'une façon pratique les méthodes qu'utilisent les responsables marketing dans la recherche de l'information utile afin de prendre les meilleures décisions - Initier à quelques unes des notions et des techniques d'ana¬lyse des relations entre variables. - Introduire à la logique générale de l'inférence statistique avec un échantillon. - Familiariser à l'utilisation du logiciel d'analyse statistique SPSS. Note de contenu : Bibliogr. p. 107-108, tabl., graph. Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=209036 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité J5624 212.68 HAM Livre Library Campus de Rouen Salle de lecture Disponible Big data / Sophie DANTAN / ECONOMICA (2017)
Titre : Big data : et politiques publiques dans les transports Type de document : Livre Auteurs : Sophie DANTAN ; André de PALMA Editeur : ECONOMICA Année de publication : 2017 Importance : 312 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7178-6943-9 Prix : 29 EUR Langues : Français (fre) Mots-clés : Management
TRANSPORT ; POLITIQUE PUBLIQUE ; BANQUE DE DONNEES ; SCIENCE DE L'INFORMATIONIndex. décimale : 212.68 ANALYSE DES DONNEES Résumé : Le développement de la collecte des données massives crée de nouvelles opportunités pour les consommateurs, les opérateurs industriels et les chercheurs. Ce livre discute cette transition dans différents domaines, spécialement celui des transports. Les travaux présentés (billettique, consommation électrique, enquête smartphone, anonymisation des données) reflètent l étendue des applications du Big Data. Les auteurs évaluent le parti que nous pouvons tirer de ces nouveaux outils si nous savons les apprivoiser. Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=208861 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité J3857 212.68 DAN Livre Library Campus de Rouen Salle de lecture Disponible Big Data, Objets Connectés et Predictive Data / Sacha MOURAIN / ÉDITIONS UNIVERSITAIRES EUROPÉENNES (2016)
Titre : Big Data, Objets Connectés et Predictive Data Type de document : Livre Auteurs : Sacha MOURAIN ; Anne-Sophie HAUTRIVE, Auteur Editeur : ÉDITIONS UNIVERSITAIRES EUROPÉENNES Année de publication : 2016 Importance : 77 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-8416-1236-6 Prix : 36 EUR Langues : Français (fre) Mots-clés : Management
INTERNET DES OBJETS ; BANQUE DE DONNEES ; INTERNET ; ANALYSE DES DONNEESIndex. décimale : 212.68 ANALYSE DES DONNEES Résumé : Vers une parfaite connaissance des consommateurs (nano data) ? Comment le marketing traditionnel est-il en train d’évoluer vers un marketing digital où l’ultra personnalisation devient source de valeur pour l’entreprise ? Quid des prochaines étapes ? Ce livre a pour vocation de contribuer à la connaissance actuelle sur les Objets Connectés et le Big Data. L’étude menée sur ces thèmes et les entretiens réalisés ont permis d’expliciter les enjeux liés à l’évolution du marketing digital ultra personnalisé dans des multinationales en lien avec l’utilisation des données massives et l’exploitation des Objets Connectés. Nous avons suivi une méthode qualitative exploratoire avec des entretiens semi-directifs, qui nous a permis de privilégier l’investigation en profondeur. Les résultats obtenus font apparaître le décalage entre le “buzz” fait sur les Objets Connectés, le Big Data et le Predictive Data et les usages réels en entreprise. Nous avons également pu mettre en évidence le caractère spécifique de certains business models ou certains secteurs d’activités ayant des facilités à implémenter des stratégies Digitales ou Big Data. Note de contenu : Bibliogr. p. 74-77 Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=208860 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité J5765 212.68 MOU Livre Library Campus de Rouen Salle de lecture Disponible Big Data / Patrick THOUROT / Paris : REVUE BANQUE EDITION (2016)
Titre : Big Data : Opportunité ou menace pour l'assurance ? Type de document : Livre Auteurs : Patrick THOUROT ; Kossi AMETEPE FOLLY ; Denis KESSLER, Préfacier, etc. Editeur : Paris : REVUE BANQUE EDITION Année de publication : 2016 Importance : 224 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-86325-727-2 Prix : 21 EUR Mots-clés : Management
ANALYSE DES DONNEES ; SCIENCE DE L'INFORMATION ; ASSURANCE SECTEURIndex. décimale : 212.68 ANALYSE DES DONNEES Résumé : L'écosystème du Big Data. Le Big Data et les métiers de l'assurance. Le Big Data et les entreprises d'assurance. Note de contenu : Bibliogr. p. 223 Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=134925 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité J2172 212.68 THO Livre Library Campus de Rouen Salle de lecture Disponible Open Data / Jean-Philippe GOUIGOUX / Nantes : EDITIONS ENI (2016)PermalinkA primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) / Los Angeles, [Calif.] ; : SAGE (2016)PermalinkBig data - Open data / Evelyne BROUDOUX / DE BOECK SUPERIEUR (2015)PermalinkBig data ou BIG CATA ? / Yannick CHATELAIN / Bluffy : KAWA (2015)PermalinkBig Data, penser l'homme et le monde autrement / Gilles BABINET / LE PASSEUR EDITEUR (2015)PermalinkDatanomics / Simon CHIGNARD / FYP EDITIONS (2015)PermalinkLa méta-analyse / Patrice LAROCHE / Bruxelles : DE BOECK UNIVERSITE (2015)PermalinkÀ quoi rêvent les algorithmes / Dominique CARDON / LA REPUBLIQUE DES IDEES (2015)PermalinkThe black box society / Frank PASQUALE / London : HARVARD UNIVERSITY PRESS (2015)PermalinkBig data / Bill SCHMARZO / Paris : FIRST (2014)Permalink
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