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Prediction Machines / Ajay AGRAWAL / HARVARD BUSINESS REVIEW PRESS (2018)
Titre : Prediction Machines : The Simple Economics of Artificial Intelligence Type de document : Livre Auteurs : Ajay AGRAWAL ; Joshua GANS ; Avi GOLDFARB Editeur : HARVARD BUSINESS REVIEW PRESS Année de publication : 2018 Importance : 250 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-1-63369-567-2 Prix : 25 EUR Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Management
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ; PREVISION ECONOMIQUEIndex. décimale : 331.79 PREVISION ECONOMIQUE Résumé : In this book, three eminent economists recast the rise of AI as a drop in the cost of prediction. With this single, masterful stroke, they lift the curtain on the AI-is-magic hype and show how basic tools from economics provide clarity about the AI revolution and a basis for action by CEOs, managers, policy makers, investors, and entrepreneurs. Note de contenu : Index Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=367332 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité J6057 331.79 AGR Livre Library Campus de Rouen Salle de lecture Disponible L'avenir des marchés touristiques / Bruno SARRASIN / Québec : PRESSES DE L'UNIVERSITÉ DU QUÉBEC (2016)
Titre : L'avenir des marchés touristiques : De la veille stratégique aux scénarios prospectifs Type de document : Livre Auteurs : Bruno SARRASIN ; Jean STAFFORD Editeur : Québec : PRESSES DE L'UNIVERSITÉ DU QUÉBEC Année de publication : 2016 Collection : Collection Tourisme Importance : 276 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7605-4571-7 Langues : Français (fre) Mots-clés : Management
ORGANISATION MONDIALE DU TOURISME ; VEILLE STRATEGIQUE ; PREVISION ECONOMIQUE ; ANALYSE ECONOMIQUEIndex. décimale : 331.79 PREVISION ECONOMIQUE Résumé : Le présent ouvrage, une version remaniée de La prévision prospective en gestion de Jean Stafford et Bruno Sarrasin, expose des méthodes rigoureuses de présentation et d’analyse des données pour appréhender l’avenir des marchés touristiques, que ce soit à court, à moyen ou à long terme. Il présente comment l’intelligence d’affaires et la veille stratégique, de même que plusieurs méthodes de prévision statistiques, contribuent à l’évaluation des risques et nourrissent la prise de décision. Il permettra aux étudiants et aux professionnels du domaine du tourisme de recueillir des données valides et, ainsi, d’élaborer des scénarios prospectifs de qualité. Note de contenu : Bibliogr. p. 267-276, annexes (4 p.) Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=223257 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité J4003 331.79 SAR Livre Library Campus de Rouen Salle de lecture Disponible
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