| Résumé : |
Issu de formations devant des publics variés, cet ouvrage présente les principales méthodes de modélisation statistique et de machine learning, à travers le fil conducteur d une étude de cas. Chaque méthode fait l objet d un rappel de cours et est accompagnée de références bibliographiques, puis est mise en œuvre avec des explications détaillées sur les calculs effectués, les interprétations des résultats et jusqu aux astuces de programmation permettant d optimiser les temps de calcul. |
211.15 PROGRAMMATION LINEAIRE
Ajouter le résultat dans votre panier Faire une suggestion Affiner la rechercheModélisation prédictive et apprentissage statistique avec R / Technip (2017)
