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BASE DE DONNEESSynonyme(s)SGBD Système de Gestion de Base de DonnéesVoir aussi |
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Les enjeux de l'utilisation responsable des données à caractère personnel dans le secteur de l'assurance IARD / Perrine TYRODE / 2020
Titre : Les enjeux de l'utilisation responsable des données à caractère personnel dans le secteur de l'assurance IARD Type de document : Mémoire Auteurs : Perrine TYRODE, Auteur Année de publication : 2020 Importance : 35 p. Note générale : Pour accéder aux fichiers PDF, merci de vous identifier sur le catalogue avec votre compte Office 365 via le bouton CONNEXION en haut de page. Langues : Français (fre) Mots-clés : Management
ANALYSE DES DONNEES ; ASSURANCE ; BASE DE DONNEES ; SCIENCE DE L'INFORMATIONRésumé : Ce Seminar Paper a pour sujet l’utilisation des données personnelles dans le secteur de l’assurance IARD. Tout d’abord, la revue de littérature académique nous a permis d’identifier trois hypothèses. La première souligne que le taux de sinistralité baisse grâce au traitement des données à caractère personnel. La deuxième porte sur la redéfinition du métier d’assureur. Enfin la dernière hypothèse évoque les nouveaux défis rencontrés par les assureurs : le défi de la conformité et le défi de la sécurité des données. Nous avons ensuite cherché à vérifier la véracité de ces hypothèses grâce à un dispositif empirique visant à interroger les spécialistes de ce secteur. Les assureurs et les consultants sont conscients que l’utilisation des données personnelles aura un impact ces prochaines années en assurance. Toutefois, ils soulignent qu’à moyen terme, l’utilisation des données à caractère personnel est très limitée en raison d’un manque d’équipements de la population en objets connectés, du coût des outils informatiques et d’une règlementation très rigoureuse. Programme : PGE-Reims Spécialisation : Audit Expertise Conseil (AEC) Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=529126
Titre : L’impact des campagnes automatiques sur la fidélité du consommateur Type de document : Mémoire Auteurs : Ombeline FAURE, Auteur Année de publication : 2020 Importance : 59 p. Note générale : Pour accéder aux fichiers PDF, merci de vous identifier sur le catalogue avec votre compte Office 365 via le bouton CONNEXION en haut de page. Langues : Français (fre) Mots-clés : Management
BASE DE DONNEES ; FLUX ; FIDELISATION ; CONSOMMATEURRésumé : Ces dernières années, il est possible de constater une réelle recherche d’utilisation des données du consommateur par les entreprises. Le consommateur en quête d’expérience devient de plus en plus exigeant et le customer marketing relationship se présente alors comme une solution de différenciation. Face à la tendance exponentielle de l’utilisation du CRM par les enseignes, il est important de s’interroger sur l’efficacité des campagnes automatiques et de comprendre quels avantages elles procurent.
Cette thèse professionnelle répond donc à la problématique suivante : « Quel est l’impact des campagnes automatiques sur la fidélité du consommateur ? ».
Afin de répondre au mieux à cette interrogation, une étude qualitative a été réalisée par le biais d’un guide d’entretien et d’une analyse des verbatim.
Cette recherche a permis de mettre en avant de bonnes pratiques pour maximiser l’impact des campagnes automatiques mais également d’identifier les résultats à attendre sur la fidélité si elles sont correctement appliquées.Programme : MS Marketing & Data Analytics Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=534261 Blockchain and Cryptocurrencies: What are common characteristics of completed ICOs? / Soukaina ZAHR / 2019
Titre : Blockchain and Cryptocurrencies: What are common characteristics of completed ICOs? Type de document : Mémoire Auteurs : Soukaina ZAHR, Auteur Année de publication : 2019 Importance : 24 p. Note générale : Pour accéder aux fichiers PDF, merci de vous identifier sur le catalogue avec votre compte Office 365 via le bouton CONNEXION en haut de page. Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Management
BASE DE DONNEES ; CONCURRENCE ; MONNAIE ELECTRONIQUE ; TECHNOLOGIE DE RUPTURERésumé : In my report, I first introduced in a general way the theme of my research which is "Blockchain and Cryptocurrencies" in order to be able to clearly define the subject and especially understand the context of my research. Then I analyzed the database on which I based my work thanks to Excel which also enabled me to produce graphs allowing me to interpret all my data. After that I presented all the factors that I used to determine the following hypothesis " There is a relationship between governance and ROI of ICOs ". Then, I explained the methodology I followed to test my hypothesis and introduced the tool with which I did this test. I decided to work with R and Rstudio to be able to perform a linear regression and detect the existence of a relationship between my variables.
Finally, I was able to come out with a set of results that represent a response to my hypothesis.Note de contenu : PGE:Bibliogr.P. 22-23 Programme : PGE-Rouen Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=496385
Titre : Big data and the employee experience Type de document : Mémoire Auteurs : Laure DELAVALLEE, Auteur Année de publication : 2018 Importance : 26 p. Note générale : Pour accéder aux fichiers PDF, merci de vous identifier sur le catalogue avec votre compte Office 365 via le bouton CONNEXION en haut de page. Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Management
BASE DE DONNEES ; EMPLOYE ; ENTREPRISERésumé : It’s been more than thirty years that globalization has changed the rules and especially between the firms. Everything is more connected, there are less and less boundaries and the huge flux between the companies made the competition between them global. Companies must find ways to be competitive and to differentiate themselves from others to survive on the market.
With globalization also came the development of new technologies that helped the companies to gain some efficiency and to use new tools.
Especially, since the years 2010 came a new phenomenon: Big Data. It has been defined in many ways as “unstructured and unrelated data which are hard to analyse” (Ebert, 2017). But, well managed, it can help the firm to improve their productivity and operations. It means that with the new tools and technology devices, we have potentially access to a larger quantity of data. Usually, Big Data is defined by the 3Vs invented by Doug Laney de Gartner in 2001 as Volume, Variety and Velocity. Now, it is commonly extended to the 5Vs: Variety, Velocity, Volume, Veracity and Variability. That means that with these predictive analytics, companies have potentially access to information that will gave them a strategic advantage. According to Mayer and Cukier (2013) in “Big Data: a revolution that will transform the way we live, work and think”, “Data has become a raw material for businesses”. And for the companies, it has been useful in Logistics, Finance and more especially in Marketing, responding to the new trend of the client experience. As it is influencing all the departments of the company, it is naturally that specialists asserted that Big Data will deeply transform Human Resources.Note de contenu : Bibliogr. p.25-26 Programme : PGE-Reims Spécialisation : Human Resources and Consulting Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=485034
Titre : Big Data : la gestion et l'exploitation des données en assurance santé Type de document : Mémoire Auteurs : Camille GOIGOUX, Auteur Année de publication : 2018 Importance : 72 p. Note générale : Pour accéder aux fichiers PDF, merci de vous identifier sur le catalogue avec votre compte Office 365 via le bouton CONNEXION en haut de page. Langues : Français (fre) Mots-clés : Management
BASE DE DONNEES ; ASSURANCE SECTEUR ; SANTERésumé : Le Big Data, très théorique, n’en est encore qu’à ses prémisses et il nous promet certainement de nombreuses surprises à venir. Il représente un espoir nouveau pour les assureurs mais les méthodes de tarification restent aujourd’hui les mêmes, encore plus en assurance santé, garantie pour laquelle les sinistres sont relativement fréquents et donc les éléments utiles et nécessaires à la tarification abondants. Il n’apparaît pas nécessaire pour les assureurs santé d’obtenir davantage de données que celles déjà détenues. Ainsi, l’enjeu du Big Data est moindre pour l’assurance santé que pour l’assurance auto ou décès par exemple. Aussi, faut-il distinguer les offres B to B et B to C. Le Big Data, en permettant une meilleure connaissance de l’assuré et donc un meilleur ciblage du client est bien plus utile en B to C qu’en B to B. En effet, en B to B, les assureurs vont proposer des contrats groupés et, s’ils peuvent segmenter les groupes de façon plus fine, ils ne pourront jamais individualiser la tarification dans le cadre de contrats collectifs. Cette nuance nous laisse entrevoir des limites théoriques au Big Data en assurance. Note de contenu : Bibliogr. p.68-70 Programme : Sup de Co- Reims Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=485348 Customer Relationship Management / V. KUMAR / SPRINGER-VERLAG BERLIN AND HEIDELBERG GMBH & CO (2018)
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkBig data et machine learning / PARIS : DUNOD (2015)
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