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How to make GDPR a selling argument for service and information technology companies? / Marine DENIS / 2023
Titre : How to make GDPR a selling argument for service and information technology companies? Type de document : Mémoire Auteurs : Marine DENIS, Auteur Année de publication : 2023 Importance : 18 p. Note générale : Pour accéder aux fichiers PDF, merci de vous identifier sur le catalogue avec votre compte Office 365 via le bouton CONNEXION en haut de page. Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Management
BASE DE DONNEES ; SOURCE DE L'INFORMATION ; ENTREPRISERésumé : To answer my research question and verify my hypotheses, I first conducted a qualitative study and then a quantitative study. I followed a clear procedure for each method in order to collect the necessary data. As mentioned above, I began my research with a qualitative study. To carry it out, I chose to conduct individual semi-structured interviews. As I had explained, this type of interview was more effective than an open interview because the questions were more precise and allowed for a more targeted exchange with the participants. Thanks to this choice, I was able to delve deeper into their perception of the GDPR and their advice, while allowing them to respond freely. Programme : MSc Marketing French Excellence Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=581932
Titre : Cyberdroit 2018/19 : Le droit à l'épreuve de l'internet Type de document : Livre Auteurs : Christiane FERAL-SCHUHL Mention d'édition : 7e éd. Editeur : Dalloz Année de publication : 2018 Importance : 1800 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-247-11975-2 Prix : 62 EUR Langues : Français (fre) Mots-clés : Management
DROIT DE L'INFORMATIQUE ; SECURITE INFORMATIQUE ; SOURCE DE L'INFORMATIONIndex. décimale : 321.04 DROIT DE L'INFORMATIQUE Résumé : Internet lance des défis sans cesse renouvelés à l'ensemble des domaines du droit. Alors que le Règlement général sur la protection des données personnelles (RGPD) entre en vigueur et redéfinit les obligations des responsables de traitement, permet-il de mieux protéger les droits de chacun sur ses données ?
Comment doit-il s'articuler avec les droits issus de la loi pour une République numérique tels que le droit à l'oubli, à la portabilité ou encore à la maîtrise de ses données post-mortem ?
Comment l'employeur peut-il garantir le respect de la vie privée de l'employé qui utilise ses propres équipements informatiques dans son activité professionnelle ?
Comment doit-il organiser la procédure de signalement d'alerte ?
Comment les règles de transparence et de loyauté applicables au commerce en ligne s'harmonisent-elles avec les dispositions européennes protectrices du consommateur en ligne ?
Quelle place et quel cadre juridique accorder au paiement en bitcoins ?
Comment appréhender la blockchain ?
Comment concilier l'accès libre et gratuit aux données publiques (open data) prévu par la loi pour une République numérique avec les droits de propriété intellectuelle ?
Quelles sont les obligations spécifiques du chef d'entreprise, en matière d'archivage, de chiffrement ou encore de déchiffrement ? Comment lutter plus efficacement contre la cybercriminalité et le cyberterrorisme ?
Fallait-il faire sortir de la loi du 29 juillet 1881 le délit d'apologie du terrorisme ?
Faut-il faire du racisme et de l'antisémitisme des infractions de droit commun ?Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=312661 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité J5998 321.04 FER Livre Library Campus de Rouen Salle de lecture Exclu du prêt
Titre : Big data : et politiques publiques dans les transports Type de document : Livre Auteurs : Sophie DANTAN ; André de PALMA Editeur : ECONOMICA Année de publication : 2017 Importance : 312 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7178-6943-9 Prix : 29 EUR Langues : Français (fre) Mots-clés : Management
TRANSPORT ; POLITIQUE PUBLIQUE ; BANQUE DE DONNEES ; SCIENCE DE L'INFORMATIONIndex. décimale : 212.68 ANALYSE DES DONNEES Résumé : Le développement de la collecte des données massives crée de nouvelles opportunités pour les consommateurs, les opérateurs industriels et les chercheurs. Ce livre discute cette transition dans différents domaines, spécialement celui des transports. Les travaux présentés (billettique, consommation électrique, enquête smartphone, anonymisation des données) reflètent l étendue des applications du Big Data. Les auteurs évaluent le parti que nous pouvons tirer de ces nouveaux outils si nous savons les apprivoiser. Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=208861 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité J3857 212.68 DAN Livre Library Campus de Rouen Salle de lecture Disponible
Titre : Le data marketing Type de document : Livre Auteurs : Julien HIRTH, Auteur Editeur : EYROLLES Année de publication : 2017 Importance : 292 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-56473-0 Prix : 25 EUR Langues : Français (fre) Mots-clés : Management
ANALYSE DES DONNEES ; BANQUE DE DONNEES ; INNOVATION ; INTERNET ; SCIENCE DE L'INFORMATIONRésumé : Selon une récente étude conduite par l institut Morar, 72 % des entreprises n exploitent pas les données qu elles collectent, déboussolées face à la complexité technologique, scientifique et organisationnelle introduite par l afflux massif de données sur les consommateurs. Bible du data marketing, cet ouvrage propose de manière inédite une méthode robuste pour exploiter le plein potentiel de la donnée.
Il permettra notamment au marketeur moderne de : Comprendre les mécanismes de collecte, de stockage et de réconciliation des données ; maîtriser les principaux outils du data marketing (DMP, CRM 360, marketing automation, écosystème adtech...) ;Démystifier les concepts mathématiques appliqués au marketing (clustering, scoring, marketing prédictif...).Note de contenu : Index, Glossaire Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=215683 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 055230 658.8/HIR Livre Library Campus de Reims Salle de lecture Disponible
Titre : Python for Data Analysis Type de document : e-book Auteurs : WES MCKINNEY, Auteur Editeur : O'REILLY MEDIA Année de publication : 2017 Importance : 547 p. (400 crédits) ISBN/ISSN/EAN : 978-1-4919-5763-9 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Management
ANALYSE DES DONNEES ; SOURCE DE L'INFORMATION ; SCIENCE DE L'INFORMATIONRésumé : Get complete instructions for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.6, the second edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. Youll learn the latest versions of pandas, NumPy, IPython, and Jupyter in the process. Nombre d'accès : 1 En ligne : http://www.vlebooks.com/vleweb/product/openreader?id=Neoma&accId=9169105&isbn=97 [...] Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=454911 PermalinkPermalinkBig Data, Objets Connectés et Predictive Data / Sacha MOURAIN / ÉDITIONS UNIVERSITAIRES EUROPÉENNES (2016)
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