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GenAI on AWS : A Practical Approach to Building Generative AI Applications on AWS / Olivier BERGERET / New York : JOHN WILEY & SONS INC (2025)
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Titre : GenAI on AWS : A Practical Approach to Building Generative AI Applications on AWS Type de document : e-book Auteurs : Olivier BERGERET, Auteur ; Asif ABASSI, Auteur Editeur : New York : JOHN WILEY & SONS INC Année de publication : 2025 ISBN/ISSN/EAN : 978-1-394-28130-5 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Management
INTELLIGENCE ARTIFICIELLERésumé : The definitive guide to leveraging AWS for generative AI GenAI on AWS: A Practical Approach to Building Generative AI Applications on AWS is an essential guide for anyone looking to dive into the world of generative AI with the power of Amazon Web Services (AWS). Crafted by a team of experienced cloud and software engineers, this book offers a direct path to developing innovative AI applications. It lays down a hands-on roadmap filled with actionable strategies, enabling you to write secure, efficient, and reliable generative AI applications utilizing the latest AI capabilities on AWS. This comprehensive guide starts with the basics, making it accessible to both novices and seasoned professionals. Nombre d'accès : Illimité En ligne : https://neoma-bs.idm.oclc.org/login?url=https://ebookcentral.proquest.com/lib/ne [...] Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=603993 AI Snake Oil : What Artificial Intelligence Can Do, What It Can't, and How to Tell the Difference / Arvind NARAYANAN / New Jersey : PRINCETON UNIVERSITY PRESS (2024)
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Titre : AI Snake Oil : What Artificial Intelligence Can Do, What It Can't, and How to Tell the Difference Type de document : e-book Auteurs : Arvind NARAYANAN, Auteur Editeur : New Jersey : PRINCETON UNIVERSITY PRESS Année de publication : 2024 Importance : 361 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-691-24964-3 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Management
INTELLIGENCE ARTIFICIELLERésumé : From two of TIME's 100 Most Influential People in AI, what you need to know about AI--and how to defend yourself against bogus AI claims and products Confused about AI and worried about what it means for your future and the future of the world? You're not alone. Nombre d'accès : Illimité En ligne : https://neoma-bs.idm.oclc.org/login?url=https://ebookcentral.proquest.com/lib/ne [...] Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=597805 Analyse comparative de l'efficacité des méthodologies de gestion de produits et de gestion de projet dans le contexte de l'efficacité opérationnelle et des résultats financiers des banques. / Egor ZHARINOV / 2024
Titre : Analyse comparative de l'efficacité des méthodologies de gestion de produits et de gestion de projet dans le contexte de l'efficacité opérationnelle et des résultats financiers des banques. Type de document : Mémoire Auteurs : Egor ZHARINOV, Auteur Année de publication : 2024 Importance : 46 p. Note générale : Pour accéder aux fichiers PDF, merci de vous identifier sur le catalogue avec votre compte Office 365 via le bouton CONNEXION en haut de page Langues : Français (fre) Mots-clés : Management
INDUSTRIE ; INFORMATIQUE ; GESTION DE PROJET ; START-UP ; ANALYSERésumé : Dans un monde où l'industrie informatique est en constante évolution, une gestion efficace des projets et des produits est essentielle au succès des startups et des entreprises informatiques établies. Les méthodologies et les normes de projet, telles que Agile, Scrum, PMBoK, Prince2, ISO 21500, etc., jouent un rôle clé dans la définition des approches de gestion, influençant l'efficacité, la qualité et l'alignement des projets sur les objectifs de l'entreprise. Avec de multiples méthodologies en place, la question se pose de leur efficacité, en particulier dans un secteur informatique en évolution rapide.
Le choix de la méthodologie peut avoir un impact significatif sur le bénéfice final du projet, déterminant son succès ou son échec. Cela est particulièrement important dans le secteur informatique, où une réponse rapide au changement et un haut degré d'adaptabilité sont nécessaires. Par conséquent, il est crucial pour les gestionnaires et les développeurs de comprendre et d'évaluer l'efficacité de ces méthodologies.
Le thème principal de cette recherche est « Analyse comparative de l'efficacité des méthodologies de gestion de produits et de gestion de projet dans le contexte de l'efficacité opérationnelle et des résultats financiers des entreprises informatiques ». L'objectif de l'étude est de mener une analyse approfondie des méthodologies agiles, d'explorer les implications financières de la mise en oeuvre de ces méthodologies pour les entreprises, d'identifier leurs avantages et leurs inconvénients, et de développer des recommandations pratiques pour leur application dans divers scénarios informatiques. Cette recherche vise à fournir des informations précieuses sur les stratégies de gestion de projet qui peuvent déterminer le succès dans le monde dynamique et concurrentiel de l'informatique.Programme : Cesem Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=604721 Analyse Quantitative des Indicateurs Macroéconomiques et de Leur Impact sur les Mouvements Boursiers / Ilya DYAGLEV / 2024
Titre : Analyse Quantitative des Indicateurs Macroéconomiques et de Leur Impact sur les Mouvements Boursiers Type de document : Mémoire Auteurs : Ilya DYAGLEV, Auteur Année de publication : 2024 Importance : 56 p. Note générale : Pour accéder aux fichiers PDF, merci de vous identifier sur le catalogue avec votre compte Office 365 via le bouton CONNEXION en haut de page Langues : Français (fre) Mots-clés : Management
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ; MACROECONOMIE ; ETATS-UNIS D'AMERIQUE ; ANALYSE DES DONNEES ; INVESTISSEMENTRésumé : Cette thèse s'attache à déchiffrer la corrélation entre les indicateurs macroéconomiques et les fluctuations du marché boursier des États-Unis en utilisant des méthodes d'apprentissage automatique (ML). La recherche a exploré la capacité du ML à améliorer la prévision des tendances du marché et à évaluer quelles techniques sont les plus précises pour ces prévisions. Après une revue de la littérature sur la relation entre les variables économiques et le marché boursier, ainsi qu'une analyse des lacunes de recherche existantes, trois questions de recherche ont été formulées. Une méthodologie robuste a été établie pour collecter et traiter les données, suivie par l'application et l'évaluation de plusieurs modèles ML. La régression linéaire et les modèles ARIMA ont montré des performances supérieures, tandis que les méthodes Random Forest et les réseaux de neurones ont présenté des limites dans leurs prédictions. En conclusion, les techniques ML traditionnelles, malgré leur simplicité relative, se sont avérées plus fiables pour prédire les mouvements du marché boursier, soulignant l'importance d'une sélection de modèles judicieuse. Programme : Cesem Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=604744
Titre : La collecte des données personnelles sur les sites internet Type de document : Mémoire Auteurs : Elika KHODAZADEH, Auteur Année de publication : 2024 Importance : 54 p. Note générale : Pour accéder aux fichiers PDF, merci de vous identifier sur le catalogue avec votre compte Office 365 via le bouton CONNEXION en haut de page Langues : Français (fre) Mots-clés : Management
INTERNET ; DROIT DE L'INFORMATIQUE ; SECURITE INFORMATIQUE ; IMAGE DE MARQUE ; INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ; MEDIA SOCIALRésumé : Le mémoire intitulé " La collecte des données personnelles sur les sites internet" constitue une analyse du paysage complexe de la collecte de données personnelles en ligne, avec un accent particulier sur les attitudes, les comportements et les perceptions des utilisateurs en France. Cette recherche explore de près la façon dont les données sont collectées, analysées et exploitées, tout en mettant en lumière les préoccupations persistantes liées à la sécurité et à la confidentialité des données.
L'étude s'engage dans une exploration minutieuse des acteurs clés qui influencent la collecte de données, notamment les entreprises, les régulateurs tels que la CNIL, et les utilisateurs eux-mêmes. Elle décompose les dynamiques complexes de confiance et de méfiance qui entourent la protection des données personnelles.
L'analyse démographique et comportementale révèle des tendances diverses en fonction de l'âge, du niveau d'éducation, de la profession et de la localisation géographique des utilisateurs. Ces tendances indiquent une propension variable à partager des données, à la fois non-sensibles et sensibles, soulignant l'importance des nuances dans la collecte de données.Le mémoire examine également en détail le rôle crucial de la CNIL, décrivant ses missions, ses actions de contrôle et de sanction, et révélant le niveau de préoccupation des citoyens français face à la collecte de données. Il met en évidence une crise de confiance généralisée à l'égard des entités collectrices de données et des mécanismes de protection existants.
En incorporant les résultats de études et sondages, le mémoire dévoile une acceptation conditionnelle de la collecte de données, souvent liée à la personnalisation et à la commodité, en particulier parmi les jeunes et les utilisateurs technophiles. Cependant, il met également en évidence une ignorance répandue des droits de protection des données, ainsi qu'une forme de résignation face à simultanéité de la collecte de données, accompagnée de préoccupations persistantes concernant la vie privée.
En conclusion, ce mémoire offre une perspective des attitudes envers la collecte de données en ligne en France. Il souligne la nécessité autoritaire d'une transparence accrue, d'une réglementation renforcée et d'initiatives éducatives pour protéger de manière plus efficace la vie privée des utilisateurs dans le monde numérique en constante évolution. Ce travail de recherche enrichit notre compréhension des complexités entourant la collecte de données personnelles en ligne et offre des pistes pour des actions futures visant à garantir la protection des données personnelles en France.Programme : Tema Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=602268 Comment les PME allemandes peuvent-elles améliorer la résilience de leur chaîne d'approvisionnement à l'aide de l'IA ? / Lena EINSIEDLER / 2024
PermalinkDans quelle mesure la réalité augmentée influencera-t-elle le marché du luxe d'ici 2030 ? / Laoise O’CONNELL / 2024
PermalinkDigitalisation: The influence of digital transformation on the consulting industry / Youssef Amine TAHOUR / 2024
PermalinkPermalinkPermalinkL’ère de l’information : Examiner les effets de l'accès immédiat à l'information via la technologie sur la capacité des jeunes à penser de manière approfondie et créative, et d’avoir des pensées originales / Mia MAHER / 2024
PermalinkPermalinkExploring the role of Artificial Intelligence with environmental sustainability: Opportunities and Challenges / Athénaïs TEGLIA / 2024
PermalinkL’impact de l’Intelligence Artificielle sur la performance des fonds d’investissements / Yann BRODKORB / 2024
PermalinkLes Intelligences Artificielles Au Prisme de la Justice Sociale / Karine GENTELET / [Québec] : PRESSES DE L'UNIVERSITÉ DE LAVAL (2024)
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