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INTELLIGENCE ARTIFICIELLESynonyme(s)Système expert |
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GenAI on AWS : A Practical Approach to Building Generative AI Applications on AWS / Olivier BERGERET / New York : JOHN WILEY & SONS INC (2025)
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Titre : GenAI on AWS : A Practical Approach to Building Generative AI Applications on AWS Type de document : e-book Auteurs : Olivier BERGERET, Auteur ; Asif ABASSI, Auteur Editeur : New York : JOHN WILEY & SONS INC Année de publication : 2025 ISBN/ISSN/EAN : 978-1-394-28130-5 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Management
INTELLIGENCE ARTIFICIELLERésumé : The definitive guide to leveraging AWS for generative AI GenAI on AWS: A Practical Approach to Building Generative AI Applications on AWS is an essential guide for anyone looking to dive into the world of generative AI with the power of Amazon Web Services (AWS). Crafted by a team of experienced cloud and software engineers, this book offers a direct path to developing innovative AI applications. It lays down a hands-on roadmap filled with actionable strategies, enabling you to write secure, efficient, and reliable generative AI applications utilizing the latest AI capabilities on AWS. This comprehensive guide starts with the basics, making it accessible to both novices and seasoned professionals. Nombre d'accès : Illimité En ligne : https://neoma-bs.idm.oclc.org/login?url=https://ebookcentral.proquest.com/lib/ne [...] Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=603993 AI Snake Oil : What Artificial Intelligence Can Do, What It Can't, and How to Tell the Difference / Arvind NARAYANAN / New Jersey : PRINCETON UNIVERSITY PRESS (2024)
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Titre : AI Snake Oil : What Artificial Intelligence Can Do, What It Can't, and How to Tell the Difference Type de document : e-book Auteurs : Arvind NARAYANAN, Auteur Editeur : New Jersey : PRINCETON UNIVERSITY PRESS Année de publication : 2024 Importance : 361 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-691-24964-3 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Management
INTELLIGENCE ARTIFICIELLERésumé : From two of TIME's 100 Most Influential People in AI, what you need to know about AI--and how to defend yourself against bogus AI claims and products Confused about AI and worried about what it means for your future and the future of the world? You're not alone. Nombre d'accès : Illimité En ligne : https://neoma-bs.idm.oclc.org/login?url=https://ebookcentral.proquest.com/lib/ne [...] Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=597805 Analyse Quantitative des Indicateurs Macroéconomiques et de Leur Impact sur les Mouvements Boursiers / Ilya DYAGLEV / 2024
Titre : Analyse Quantitative des Indicateurs Macroéconomiques et de Leur Impact sur les Mouvements Boursiers Type de document : Mémoire Auteurs : Ilya DYAGLEV, Auteur Année de publication : 2024 Importance : 56 p. Note générale : Pour accéder aux fichiers PDF, merci de vous identifier sur le catalogue avec votre compte Office 365 via le bouton CONNEXION en haut de page Langues : Français (fre) Mots-clés : Management
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ; MACROECONOMIE ; ETATS-UNIS D'AMERIQUE ; ANALYSE DES DONNEES ; INVESTISSEMENTRésumé : Cette thèse s'attache à déchiffrer la corrélation entre les indicateurs macroéconomiques et les fluctuations du marché boursier des États-Unis en utilisant des méthodes d'apprentissage automatique (ML). La recherche a exploré la capacité du ML à améliorer la prévision des tendances du marché et à évaluer quelles techniques sont les plus précises pour ces prévisions. Après une revue de la littérature sur la relation entre les variables économiques et le marché boursier, ainsi qu'une analyse des lacunes de recherche existantes, trois questions de recherche ont été formulées. Une méthodologie robuste a été établie pour collecter et traiter les données, suivie par l'application et l'évaluation de plusieurs modèles ML. La régression linéaire et les modèles ARIMA ont montré des performances supérieures, tandis que les méthodes Random Forest et les réseaux de neurones ont présenté des limites dans leurs prédictions. En conclusion, les techniques ML traditionnelles, malgré leur simplicité relative, se sont avérées plus fiables pour prédire les mouvements du marché boursier, soulignant l'importance d'une sélection de modèles judicieuse. Programme : Cesem Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=604744
Titre : La collecte des données personnelles sur les sites internet Type de document : Mémoire Auteurs : Elika KHODAZADEH, Auteur Année de publication : 2024 Importance : 54 p. Note générale : Pour accéder aux fichiers PDF, merci de vous identifier sur le catalogue avec votre compte Office 365 via le bouton CONNEXION en haut de page Langues : Français (fre) Mots-clés : Management
INTERNET ; DROIT DE L'INFORMATIQUE ; SECURITE INFORMATIQUE ; IMAGE DE MARQUE ; INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ; MEDIA SOCIALRésumé : Le mémoire intitulé " La collecte des données personnelles sur les sites internet" constitue une analyse du paysage complexe de la collecte de données personnelles en ligne, avec un accent particulier sur les attitudes, les comportements et les perceptions des utilisateurs en France. Cette recherche explore de près la façon dont les données sont collectées, analysées et exploitées, tout en mettant en lumière les préoccupations persistantes liées à la sécurité et à la confidentialité des données.
L'étude s'engage dans une exploration minutieuse des acteurs clés qui influencent la collecte de données, notamment les entreprises, les régulateurs tels que la CNIL, et les utilisateurs eux-mêmes. Elle décompose les dynamiques complexes de confiance et de méfiance qui entourent la protection des données personnelles.
L'analyse démographique et comportementale révèle des tendances diverses en fonction de l'âge, du niveau d'éducation, de la profession et de la localisation géographique des utilisateurs. Ces tendances indiquent une propension variable à partager des données, à la fois non-sensibles et sensibles, soulignant l'importance des nuances dans la collecte de données.Le mémoire examine également en détail le rôle crucial de la CNIL, décrivant ses missions, ses actions de contrôle et de sanction, et révélant le niveau de préoccupation des citoyens français face à la collecte de données. Il met en évidence une crise de confiance généralisée à l'égard des entités collectrices de données et des mécanismes de protection existants.
En incorporant les résultats de études et sondages, le mémoire dévoile une acceptation conditionnelle de la collecte de données, souvent liée à la personnalisation et à la commodité, en particulier parmi les jeunes et les utilisateurs technophiles. Cependant, il met également en évidence une ignorance répandue des droits de protection des données, ainsi qu'une forme de résignation face à simultanéité de la collecte de données, accompagnée de préoccupations persistantes concernant la vie privée.
En conclusion, ce mémoire offre une perspective des attitudes envers la collecte de données en ligne en France. Il souligne la nécessité autoritaire d'une transparence accrue, d'une réglementation renforcée et d'initiatives éducatives pour protéger de manière plus efficace la vie privée des utilisateurs dans le monde numérique en constante évolution. Ce travail de recherche enrichit notre compréhension des complexités entourant la collecte de données personnelles en ligne et offre des pistes pour des actions futures visant à garantir la protection des données personnelles en France.Programme : Tema Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=602268 Comment les PME allemandes peuvent-elles améliorer la résilience de leur chaîne d'approvisionnement à l'aide de l'IA ? / Lena EINSIEDLER / 2024
Titre : Comment les PME allemandes peuvent-elles améliorer la résilience de leur chaîne d'approvisionnement à l'aide de l'IA ? Type de document : Mémoire Auteurs : Lena EINSIEDLER, Auteur Année de publication : 2024 Importance : 61 p. Note générale : Pour accéder aux fichiers PDF, merci de vous identifier sur le catalogue avec votre compte Office 365 via le bouton CONNEXION en haut de page Langues : Français (fre) Mots-clés : Management
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ; PME ; CHAINE LOGISTIQUE ; ALLEMAGNERésumé : Ce travail se concentre sur les problèmes qui affectent en priorité les chaînes d'approvisionnement des PME allemandes et qui menacent la stabilité de ces dernières. Il s'agit d'examiner comment l'utilisation de l'intelligence artificielle peut aider les PME allemandes à améliorer la résilience de leur chaîne d'approvisionnement. Ce travail donne tout d'abord un aperçu de la vision théorique actuelle sur ce sujet à l'aide de la littérature scientifique récente. De cette manière, les opportunités et les risques potentiels de l'utilisation de l'intelligence artificielle pour les PME allemandes sont identifiés et des hypothèses concrètes sont formulées, qui peuvent être déduites des approches théoriques. Pour ces hypothèses, différents types d'experts sur le sujet ont ensuite été interviewés et leurs réponses ont été analysées et compilées par hypothèse afin de donner un aperçu de la vision pratique de la réalité.
Les résultats des entretiens ont permis de montrer que les hypothèses tirées de la théorie ont pu être confirmées en grande partie, même si de petites divergences sont apparues.
En résumé, on peut dire que l'importance de l'utilisation de l'intelligence artificielle a été comprise en principe, mais que l'utilisation effective dans les PME n'en est qu'à ses débuts et qu'il faudra probablement encore quelques années avant que les PME allemandes ne soient prêtes à aborder cette thématique de manière plus approfondie.Programme : Cesem Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=604745 PermalinkPermalinkL’ère de l’information : Examiner les effets de l'accès immédiat à l'information via la technologie sur la capacité des jeunes à penser de manière approfondie et créative, et d’avoir des pensées originales / Mia MAHER / 2024
PermalinkPermalinkExploring the role of Artificial Intelligence with environmental sustainability: Opportunities and Challenges / Athénaïs TEGLIA / 2024
PermalinkL’impact de l’Intelligence Artificielle sur la performance des fonds d’investissements / Yann BRODKORB / 2024
PermalinkLes Intelligences Artificielles Au Prisme de la Justice Sociale / Karine GENTELET / [Québec] : PRESSES DE L'UNIVERSITÉ DE LAVAL (2024)
PermalinkPermalinkOptimizing Energy Consumption and Water Management in small localities through Data Collection and AI Processing / Emmanuel ROCHET / 2024
PermalinkLa petite Boîte à outils des IA génératives pour créer du contenu : 36 outils et 4 plans d'action / Sébastien BEAUJAULT / Dunod (2024)
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