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INTELLIGENCE ARTIFICIELLESynonyme(s)Système expert |
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Comment l'augmentation significative des données financières en ligne et des réseaux sociaux au cours des quinze dernières années a-t-elle influencé les processus de prise de décision et les stratégies d'investissement des investisseurs ? / Adam LEECH / 2025
Titre : Comment l'augmentation significative des données financières en ligne et des réseaux sociaux au cours des quinze dernières années a-t-elle influencé les processus de prise de décision et les stratégies d'investissement des investisseurs ? Type de document : Mémoire Auteurs : Adam LEECH, Auteur Année de publication : 2025 Importance : 66 p. Note générale : Pour accéder aux fichiers PDF, merci de vous identifier sur le catalogue avec votre compte Office 365 via le bouton CONNEXION en haut de page. Langues : Français (fre) Mots-clés : Management
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ; MARCHE FINANCIERRésumé : Ce mémoire étudie comment l'augmentation exponentielle des données financières en ligne et l'influence des réseaux sociaux au cours des quinze dernières années ont remodelé la prise de décision et les stratégies d'investissement des investisseurs. Grâce à une combinaison d'entretiens qualitatifs avec des investisseurs institutionnels expérimentés et d'un sondage quantitatif auprès de jeunes investisseurs individuels, cette recherche a pour but de confirmer les trois hypothèses suivantes : l'information numérique a accru l'investissement émotionnel et grégaire ; l'augmentation des données financières a rendu les rendements des investisseurs plus positifs et plus cohérents ; et les théories financières traditionnelles, antérieures au numérique, restent pertinentes dans le marché saturé de technologie d'aujourd'hui. Programme : Cesem Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=618655 GenAI on AWS : A Practical Approach to Building Generative AI Applications on AWS / Olivier BERGERET / New York : JOHN WILEY & SONS INC (2025)
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Titre : GenAI on AWS : A Practical Approach to Building Generative AI Applications on AWS Type de document : e-book Auteurs : Olivier BERGERET, Auteur ; Asif ABASSI, Auteur Editeur : New York : JOHN WILEY & SONS INC Année de publication : 2025 ISBN/ISSN/EAN : 978-1-394-28130-5 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Management
INTELLIGENCE ARTIFICIELLERésumé : The definitive guide to leveraging AWS for generative AI GenAI on AWS: A Practical Approach to Building Generative AI Applications on AWS is an essential guide for anyone looking to dive into the world of generative AI with the power of Amazon Web Services (AWS). Crafted by a team of experienced cloud and software engineers, this book offers a direct path to developing innovative AI applications. It lays down a hands-on roadmap filled with actionable strategies, enabling you to write secure, efficient, and reliable generative AI applications utilizing the latest AI capabilities on AWS. This comprehensive guide starts with the basics, making it accessible to both novices and seasoned professionals. Nombre d'accès : Illimité En ligne : https://neoma-bs.idm.oclc.org/login?url=https://ebookcentral.proquest.com/lib/ne [...] Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=603993
Titre : Nucléaire : Fardeau du passé ou atout pour l’avenir ? Type de document : Mémoire Auteurs : Hugo MAGAL, Auteur Année de publication : 2025 Importance : 56 p. Note générale : Pour accéder aux fichiers PDF, merci de vous identifier sur le catalogue avec votre compte Office 365 via le bouton CONNEXION en haut de page. Langues : Français (fre) Mots-clés : Management
DEVELOPPEMENT DURABLE ; ENERGIE NUCLEAIRE ; INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ; TRANSITION ENERGETIQUERésumé : En se basant le mix énergétique français, cette étude émet des propositions sur plusieurs axes stratégiques visant à évaluer le rôle du nucléaire dans la transition énergétique française.
Le nucléaire représentant environ 70% du mix énergétique, il apparaît essentiel, à moyen et court terme de maintenir le parc nucléaire afin d’assurer la stabilité énergétique et de réduire les émissions de carbone. Cela implique des investissements dans la modernisation des infrastructures existantes, notamment par le prolongement de la durée de vie des réacteurs en activité. Par ailleurs, la gestion des déchets nucléaires doit être considérée une priorité absolue. Il est recommandé d’accélérer la mise en oeuvre de solutions de stockage géologique profond, tout en explorant des approches complémentaires telles que le recyclage avancé des combustibles usés.
Le second axe porte sur le développement des nouvelles technologies nucléaires. Il est ainsi recommandé d’étudier les progrès des réacteurs nucléaires de quatrième génération, qui pourraient significativement réduire la production de déchets radioactifs et la recherche sur des alternatives innovantes comme les réacteurs à neutrons rapides.
L’intelligence artificielle doit également être considéré comme un axe stratégique dans l’optimisation de la transition énergétique française. Il est recommandé d’intensifier son intégration pour améliorer la maintenance prédictive des centrales existantes, réduire les coûts d’exploitation et renforcer la sûreté nucléaire. L’utilisation d’algorithmes avancés peut notamment permettre une détection précoce des anomalies, une meilleure gestion du vieillissement des infrastructures et une sécurisation accrue contre les cyberattaques, un enjeu de plus en plus critique dans un contexte de digitalisation croissante du secteur énergétique. L’intelligence artificielle peut également aider au développement d’un modèle énergétique plus durable ce qui requiert un bon équilibre entre nucléaire et énergies renouvelables. Cela nécessite une planification stratégique intégrant le développement des réseaux intelligents, le renforcement des capacités de stockage d’électricité et une adaptation des infrastructures aux besoins futurs.
La transparence et la communication sont également des facteurs importants. Il est recommandé d’augmenter la transparence en ce qui concerne les enjeux environnementaux, économiques et techniques de la transition énergétique. Elle doit être accompagnée communication adaptée pour atteindre tout public et garantir ainsi l’acceptabilité sociétale des projets.
Pour finir, une réglementation renforcée et des moyens supplémentaires doivent être mis en oeuvre pour pouvoir agir contre les crimes environnementaux et la cybersécurité.Programme : Cesem Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=618658 AI Snake Oil : What Artificial Intelligence Can Do, What It Can't, and How to Tell the Difference / Arvind NARAYANAN / New Jersey : PRINCETON UNIVERSITY PRESS (2024)
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Titre : AI Snake Oil : What Artificial Intelligence Can Do, What It Can't, and How to Tell the Difference Type de document : e-book Auteurs : Arvind NARAYANAN, Auteur Editeur : New Jersey : PRINCETON UNIVERSITY PRESS Année de publication : 2024 Importance : 361 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-0-691-24964-3 Langues : Anglais (eng) Mots-clés : Management
INTELLIGENCE ARTIFICIELLERésumé : From two of TIME's 100 Most Influential People in AI, what you need to know about AI--and how to defend yourself against bogus AI claims and products Confused about AI and worried about what it means for your future and the future of the world? You're not alone. Nombre d'accès : Illimité En ligne : https://neoma-bs.idm.oclc.org/login?url=https://ebookcentral.proquest.com/lib/ne [...] Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=597805 Analyse Quantitative des Indicateurs Macroéconomiques et de Leur Impact sur les Mouvements Boursiers / Ilya DYAGLEV / 2024
Titre : Analyse Quantitative des Indicateurs Macroéconomiques et de Leur Impact sur les Mouvements Boursiers Type de document : Mémoire Auteurs : Ilya DYAGLEV, Auteur Année de publication : 2024 Importance : 56 p. Note générale : Pour accéder aux fichiers PDF, merci de vous identifier sur le catalogue avec votre compte Office 365 via le bouton CONNEXION en haut de page Langues : Français (fre) Mots-clés : Management
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ; MACROECONOMIE ; ETATS-UNIS D'AMERIQUE ; ANALYSE DES DONNEES ; INVESTISSEMENTRésumé : Cette thèse s'attache à déchiffrer la corrélation entre les indicateurs macroéconomiques et les fluctuations du marché boursier des États-Unis en utilisant des méthodes d'apprentissage automatique (ML). La recherche a exploré la capacité du ML à améliorer la prévision des tendances du marché et à évaluer quelles techniques sont les plus précises pour ces prévisions. Après une revue de la littérature sur la relation entre les variables économiques et le marché boursier, ainsi qu'une analyse des lacunes de recherche existantes, trois questions de recherche ont été formulées. Une méthodologie robuste a été établie pour collecter et traiter les données, suivie par l'application et l'évaluation de plusieurs modèles ML. La régression linéaire et les modèles ARIMA ont montré des performances supérieures, tandis que les méthodes Random Forest et les réseaux de neurones ont présenté des limites dans leurs prédictions. En conclusion, les techniques ML traditionnelles, malgré leur simplicité relative, se sont avérées plus fiables pour prédire les mouvements du marché boursier, soulignant l'importance d'une sélection de modèles judicieuse. Programme : Cesem Permalink : https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=604744 Business Intelligence, Analytics, Data Science, and AI, Global Edition / Ramesh SHARDA / PEARSON EDITIONS (2024)
PermalinkPermalinkComment les PME allemandes peuvent-elles améliorer la résilience de leur chaîne d'approvisionnement à l'aide de l'IA ? / Lena EINSIEDLER / 2024
PermalinkPermalinkPermalinkL’ère de l’information : Examiner les effets de l'accès immédiat à l'information via la technologie sur la capacité des jeunes à penser de manière approfondie et créative, et d’avoir des pensées originales / Mia MAHER / 2024
PermalinkPermalinkExploring the role of Artificial Intelligence with environmental sustainability: Opportunities and Challenges / Athénaïs TEGLIA / 2024
PermalinkL’impact de l’Intelligence Artificielle sur la performance des fonds d’investissements / Yann BRODKORB / 2024
PermalinkLes Intelligences Artificielles Au Prisme de la Justice Sociale / Karine GENTELET / [Québec] : PRESSES DE L'UNIVERSITÉ DE LAVAL (2024)
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