| Titre : |
Enjeux et prespectives de l'intégration de l'IA dans audit légal |
| Type de document : |
Mémoire |
| Auteurs : |
Alan PREVOST, Auteur |
| Année de publication : |
2023 |
| Importance : |
55 p. |
| Note générale : |
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| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Management
DIAGNOSTIC STRATEGIQUE ; ETUDE ; INNOVATION TECHNOLOGIQUE
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| Résumé : |
Cette étude met en évidence le potentiel transformateur de l'intelligence artificielle (IA) dans l'audit légal, tout en soulignant les défis associés. L'IA offre des avantages tels que l'automatisation des tâches, l'amélioration de l'analyse prédictive et le soutien à la prise de décision. Cependant, des questions de confidentialité, de cybersécurité, de réglementation et de déontologie doivent être prises en compte. Les compétences des auditeurs doivent être développées et la transparence des algorithmes d'IA doit être garantie. Au niveau organisationnel, l'adoption de l'IA nécessite des ajustements dans les rôles et les processus, et une collaboration accrue entre les auditeurs et les machines. Les implications économiques doivent être évaluées en termes de coûts d'adoption et de rentabilité.
Ainsi, l'adoption réussie de l'IA dans l'audit légal dépendra de l'innovation technologique et de la capacité des acteurs à naviguer de manière éthique et responsable dans un paysage en constante évolution. Ces éléments doivent être pris en compte pour maximiser les avantages de l'IA tout en minimisant les risques potentiels. |
| Programme : |
PGE-Rouen |
| Permalink : |
https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=581800 |
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