
Titre : |
Le data marketing |
Type de document : |
Livre |
Auteurs : |
Julien HIRTH, Auteur |
Editeur : |
EYROLLES |
Année de publication : |
2017 |
Importance : |
292 p. |
ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-212-56473-0 |
Prix : |
25 EUR |
Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
Management ANALYSE DES DONNEES ; BANQUE DE DONNEES ; INNOVATION ; INTERNET ; SCIENCE DE L'INFORMATION
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Résumé : |
Selon une récente étude conduite par l institut Morar, 72 % des entreprises n exploitent pas les données qu elles collectent, déboussolées face à la complexité technologique, scientifique et organisationnelle introduite par l afflux massif de données sur les consommateurs. Bible du data marketing, cet ouvrage propose de manière inédite une méthode robuste pour exploiter le plein potentiel de la donnée.
Il permettra notamment au marketeur moderne de : Comprendre les mécanismes de collecte, de stockage et de réconciliation des données ; maîtriser les principaux outils du data marketing (DMP, CRM 360, marketing automation, écosystème adtech...) ;Démystifier les concepts mathématiques appliqués au marketing (clustering, scoring, marketing prédictif...). |
Note de contenu : |
Index, Glossaire |
Permalink : |
https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=215683 |
Le data marketing [Livre] / Julien HIRTH, Auteur . - EYROLLES, 2017 . - 292 p. ISBN : 978-2-212-56473-0 : 25 EUR Langues : Français ( fre) Mots-clés : |
Management ANALYSE DES DONNEES ; BANQUE DE DONNEES ; INNOVATION ; INTERNET ; SCIENCE DE L'INFORMATION
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Résumé : |
Selon une récente étude conduite par l institut Morar, 72 % des entreprises n exploitent pas les données qu elles collectent, déboussolées face à la complexité technologique, scientifique et organisationnelle introduite par l afflux massif de données sur les consommateurs. Bible du data marketing, cet ouvrage propose de manière inédite une méthode robuste pour exploiter le plein potentiel de la donnée.
Il permettra notamment au marketeur moderne de : Comprendre les mécanismes de collecte, de stockage et de réconciliation des données ; maîtriser les principaux outils du data marketing (DMP, CRM 360, marketing automation, écosystème adtech...) ;Démystifier les concepts mathématiques appliqués au marketing (clustering, scoring, marketing prédictif...). |
Note de contenu : |
Index, Glossaire |
Permalink : |
https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=215683 |
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