Titre : |
Big Data : la gestion et l'exploitation des données en assurance santé |
Type de document : |
Mémoire |
Auteurs : |
Camille GOIGOUX, Auteur |
Année de publication : |
2018 |
Importance : |
72 p. |
Note générale : |
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Langues : |
Français (fre) |
Mots-clés : |
Management BASE DE DONNEES ; ASSURANCE SECTEUR ; SANTE
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Résumé : |
Le Big Data, très théorique, n’en est encore qu’à ses prémisses et il nous promet certainement de nombreuses surprises à venir. Il représente un espoir nouveau pour les assureurs mais les méthodes de tarification restent aujourd’hui les mêmes, encore plus en assurance santé, garantie pour laquelle les sinistres sont relativement fréquents et donc les éléments utiles et nécessaires à la tarification abondants. Il n’apparaît pas nécessaire pour les assureurs santé d’obtenir davantage de données que celles déjà détenues. Ainsi, l’enjeu du Big Data est moindre pour l’assurance santé que pour l’assurance auto ou décès par exemple. Aussi, faut-il distinguer les offres B to B et B to C. Le Big Data, en permettant une meilleure connaissance de l’assuré et donc un meilleur ciblage du client est bien plus utile en B to C qu’en B to B. En effet, en B to B, les assureurs vont proposer des contrats groupés et, s’ils peuvent segmenter les groupes de façon plus fine, ils ne pourront jamais individualiser la tarification dans le cadre de contrats collectifs. Cette nuance nous laisse entrevoir des limites théoriques au Big Data en assurance. |
Note de contenu : |
Bibliogr. p.68-70 |
Programme : |
Sup de Co- Reims |
Permalink : |
https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=485348 |
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