| Titre : |
Analyse Quantitative des Indicateurs Macroéconomiques et de Leur Impact sur les Mouvements Boursiers |
| Type de document : |
Mémoire |
| Auteurs : |
Ilya DYAGLEV, Auteur |
| Année de publication : |
2024 |
| Importance : |
56 p. |
| Note générale : |
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| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Management
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ; MACROECONOMIE ; ETATS-UNIS D'AMERIQUE ; ANALYSE DES DONNEES ; INVESTISSEMENT
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| Résumé : |
Cette thèse s'attache à déchiffrer la corrélation entre les indicateurs macroéconomiques et les fluctuations du marché boursier des États-Unis en utilisant des méthodes d'apprentissage automatique (ML). La recherche a exploré la capacité du ML à améliorer la prévision des tendances du marché et à évaluer quelles techniques sont les plus précises pour ces prévisions. Après une revue de la littérature sur la relation entre les variables économiques et le marché boursier, ainsi qu'une analyse des lacunes de recherche existantes, trois questions de recherche ont été formulées. Une méthodologie robuste a été établie pour collecter et traiter les données, suivie par l'application et l'évaluation de plusieurs modèles ML. La régression linéaire et les modèles ARIMA ont montré des performances supérieures, tandis que les méthodes Random Forest et les réseaux de neurones ont présenté des limites dans leurs prédictions. En conclusion, les techniques ML traditionnelles, malgré leur simplicité relative, se sont avérées plus fiables pour prédire les mouvements du marché boursier, soulignant l'importance d'une sélection de modèles judicieuse. |
| Programme : |
Cesem |
| Permalink : |
https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=604744 |
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Analyse Quantitative des Indicateurs Macroéconomiques et de Leur Impact sur les Mouvements Boursiers / 2024 
