| Titre : |
Comment les PME allemandes peuvent-elles améliorer la résilience de leur chaîne d'approvisionnement à l'aide de l'IA ? |
| Type de document : |
Mémoire |
| Auteurs : |
Lena EINSIEDLER, Auteur |
| Année de publication : |
2024 |
| Importance : |
61 p. |
| Note générale : |
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| Langues : |
Français (fre) |
| Mots-clés : |
Management
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ; PME ; CHAINE LOGISTIQUE ; ALLEMAGNE
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| Résumé : |
Ce travail se concentre sur les problèmes qui affectent en priorité les chaînes d'approvisionnement des PME allemandes et qui menacent la stabilité de ces dernières. Il s'agit d'examiner comment l'utilisation de l'intelligence artificielle peut aider les PME allemandes à améliorer la résilience de leur chaîne d'approvisionnement. Ce travail donne tout d'abord un aperçu de la vision théorique actuelle sur ce sujet à l'aide de la littérature scientifique récente. De cette manière, les opportunités et les risques potentiels de l'utilisation de l'intelligence artificielle pour les PME allemandes sont identifiés et des hypothèses concrètes sont formulées, qui peuvent être déduites des approches théoriques. Pour ces hypothèses, différents types d'experts sur le sujet ont ensuite été interviewés et leurs réponses ont été analysées et compilées par hypothèse afin de donner un aperçu de la vision pratique de la réalité.
Les résultats des entretiens ont permis de montrer que les hypothèses tirées de la théorie ont pu être confirmées en grande partie, même si de petites divergences sont apparues.
En résumé, on peut dire que l'importance de l'utilisation de l'intelligence artificielle a été comprise en principe, mais que l'utilisation effective dans les PME n'en est qu'à ses débuts et qu'il faudra probablement encore quelques années avant que les PME allemandes ne soient prêtes à aborder cette thématique de manière plus approfondie. |
| Programme : |
Cesem |
| Permalink : |
https://cataloguelibrary.neoma-bs.fr/index.php?lvl=notice_display&id=604745 |
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Comment les PME allemandes peuvent-elles améliorer la résilience de leur chaîne d'approvisionnement à l'aide de l'IA ? / 2024 
